Jak poznám, že data nejsou normální?

Kombinujte histogram, normální pravděpodobnostní graf a test normality. U velkých výběrů test „zamítne“ i drobné odchylky — rozhodující je, zda odchylka vadí použité metodě.

Musí být normální data, nebo rezidua?

U regrese a ANOVA rezidua (chyby modelu), ne samotná závislá proměnná. U t-testu rozdíly či hodnoty v jednotlivých skupinách.

Normální rozdělení (Gaussovo rozdělení)

Definice

Normální (Gaussovo) rozdělení je symetrické zvonovité rozdělení popsané průměrem a směrodatnou odchylkou. Řada přírodních a výrobních veličin se mu blíží a mnoho klasických metod — t-test, ANOVA, regrese, regulační diagramy — předpokládá, že data nebo rezidua mají přibližně normální rozdělení.

Základy a testování hypotéz

Praktické pravidlo 68–95–99,7: do jedné směrodatné odchylky od průměru spadá 68 % hodnot, do dvou 95 % a do tří 99,7 %. Právě z toho vycházejí regulační meze ±3σ v SPC i běžný 95% interval spolehlivosti.

Normalita není dogma. Díky centrální limitní větě jsou průměry z větších výběrů přibližně normální, i když samotná data nejsou. U malých výběrů a silně šikmých dat (doby, příjmy, koncentrace) zvažte transformaci (logaritmus) nebo neparametrické testy, které normalitu nevyžadují.

V Statistice

Normalitu ověříte v Popisných statistikách (záložka Normalita: Shapirův–Wilkův a Kolmogorovův–Smirnovův test) a vizuálně histogramem s proloženou normální křivkou nebo normálním pravděpodobnostním grafem (Grafy → 2D grafy → Pravděpodobnostní grafy). Rozdělení lze také proložit a porovnat v modulu Prokládání rozdělení.

Dostupné od edice: Statistica Desktop

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Porovnávání a zobecňování

Časté otázky

Jak poznám, že data nejsou normální?: Kombinujte histogram, normální pravděpodobnostní graf a test normality. U velkých výběrů test „zamítne“ i drobné odchylky — rozhodující je, zda odchylka vadí použité metodě.
Musí být normální data, nebo rezidua?: U regrese a ANOVA rezidua (chyby modelu), ne samotná závislá proměnná. U t-testu rozdíly či hodnoty v jednotlivých skupinách.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.

Vyzkoušet 30 dní zdarma Orientační cena

Základy a testování hypotéz

Populace a výběr Průměr, medián a modus Směrodatná odchylka a rozptyl p-hodnota Interval spolehlivosti Hladina významnosti a chyby I. a II. druhu Velikost účinku Síla testu a velikost výběru Všechny pojmy →

Aktualizováno: září 2026.