Definice
Síla testu je pravděpodobnost, že test odhalí efekt, který skutečně existuje (1 − β). Závisí na velikosti účinku, hladině významnosti, variabilitě dat a velikosti výběru. Analýza síly se dělá před sběrem dat: říká, kolik pozorování potřebujete, aby studie nebyla zbytečně malá ani zbytečně drahá.
Základy a testování hypotéz
Studie s nízkou silou (pod 50 %) má víc než poloviční šanci skutečný efekt minout a její nevýznamný výsledek nic nedokazuje. Standardem je síla 80 %, v regulovaných oborech 90 %. Kalkulace potřebuje odhad velikosti účinku — z pilotních dat, literatury nebo z nejmenšího rozdílu, který by měl praktický význam.
Síla se dá zvýšit větším výběrem, přesnějším měřením, párovým designem nebo jednostranným testem, je-li opodstatněný. Post-hoc výpočet síly z už naměřených dat naopak nemá vypovídací hodnotu — plánujte dopředu.
V Statistice
Modul Analýza síly testu (Power Analysis) v Statistice spočítá potřebnou velikost výběru pro t-testy, ANOVA, korelace, podíly i regresi, a naopak sílu pro daný rozsah výběru; výsledky vykreslí jako křivky síla × velikost výběru, které se hodí do protokolu studie.
Související pojmy
- Hladina významnosti a chyby I. a II. druhuHladina významnosti α je maximální riziko chyby I. druhu — zamítnutí nulové hypotézy, která ve skutečnosti platí (falešný poplach).
- Velikost účinkuVelikost účinku vyjadřuje, jak velký je rozdíl nebo jak silná je souvislost — nezávisle na velikosti výběru.
- Populace a výběrPopulace (základní soubor) je celá skupina jednotek, o které chcete něco tvrdit — všichni pacienti, všechny výrobky z linky.
- p-hodnotap-hodnota je pravděpodobnost, že byste při platnosti nulové hypotézy (např. „skupiny se neliší“) získali výsledek…
Návody v knowledgebase
Časté otázky
- Kolik pozorování potřebuji pro t-test?
- Pro střední účinek (d = 0,5), α = 0,05 a sílu 80 % zhruba 64 na skupinu; pro malý účinek (d = 0,2) přes 390 na skupinu. Přesná čísla spočítá modul Analýza síly testu.
- Má smysl počítat sílu po skončení studie?
- Ne — „pozorovaná síla“ jen přepisuje p-hodnotu. Použijte místo ní interval spolehlivosti účinku.
Vyzkoušejte to na vlastních datech
Statistica na 30 dní zdarma
Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.
Základy a testování hypotéz
Aktualizováno: září 2026.