Slovník pojmů

Neparametrické testy (Mannův–Whitneyho U test)

Definice

Neparametrické testy nepředpokládají normální rozdělení — pracují s pořadím hodnot místo s hodnotami samými. Mannův–Whitneyho U test nahrazuje dvouvýběrový t-test, Wilcoxonův párový test párový t-test, Kruskalova–Wallisova ANOVA jednofaktorovou ANOVA a Friedmanův test ANOVA s opakovanými měřeními. Hodí se pro malé výběry, pořadová data a odlehlé hodnoty.

Statistické testy

Cenou za robustnost je o něco nižší síla, pokud data ve skutečnosti normální jsou (zhruba 5 % ztráty) — při šikmých datech nebo extrémech jsou naopak neparametrické testy silnější. Testují rozdíl v rozdělení (typicky mediánů), ne průměrů, a podle toho formulujte závěr.

Pro korelaci pořadových dat slouží Spearmanovo ρ nebo Kendallovo τ, pro binární párové výsledky znaménkový test a McNemarův test. Po významné Kruskalově–Wallisově ANOVA následuje vícenásobné porovnání průměrných pořadí.

V Statistice

Nabídka Statistiky → Neparametrické statistiky obsahuje všechny uvedené testy včetně vícenásobného porovnání po Kruskalově–Wallisově ANOVA, Kolmogorovův–Smirnovův test pro dva výběry, Spearmanovu i Kendallovu korelaci a krabicové grafy podle skupin přímo z výsledkového dialogu.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Kdy sáhnout po neparametrickém testu?
Když jsou data pořadová (škály), výběry malé a zjevně nenormální, nebo když výsledek ovlivňují odlehlé hodnoty. U velkých výběrů spojitých dat je t-test obvykle v pořádku.
Jaký je neparametrický protějšek ANOVA?
Kruskalova–Wallisova ANOVA pro nezávislé skupiny a Friedmanův test pro opakovaná měření.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.