Slovník pojmů

Velikost účinku (effect size)

Definice

Velikost účinku vyjadřuje, jak velký je rozdíl nebo jak silná je souvislost — nezávisle na velikosti výběru. Cohenovo d udává rozdíl průměrů v jednotkách směrodatné odchylky, η² nebo R² podíl vysvětleného rozptylu, korelační koeficient sílu vztahu. Doplňuje p-hodnotu, která o velikosti nic neříká.

Základy a testování hypotéz

Orientační měřítka podle Cohena: d ≈ 0,2 malý, 0,5 střední, 0,8 velký účinek; u korelace 0,1 / 0,3 / 0,5. Vždy je ale srovnávejte s praktickým významem ve vašem oboru — zlepšení výtěžnosti o 0,5 % může být v chemické výrobě obrovský efekt.

Velikost účinku je také vstupem pro plánování velikosti výběru: čím menší efekt chcete odhalit, tím větší výběr potřebujete. Reportujte ji spolu s intervalem spolehlivosti; časopisy i regulátoři to dnes vyžadují.

V Statistice

V modulu ANOVA/MANOVA Statistica počítá parciální η²; korelační koeficienty a R² najdete v Základních statistikách a Vícenásobné regresi. Cohenovo d snadno dopočítáte z tabulky t-testu (rozdíl průměrů dělený sdruženou směrodatnou odchylkou) a modul Analýza síly testu ho používá k plánování výběru.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Může být výsledek významný, ale účinek malý?
Ano, u velkých výběrů zcela běžně. Proto se rozhodujte podle velikosti účinku a jeho intervalu, ne jen podle p.
Jaká velikost účinku je „dost velká“?
Ta, která má praktický dopad ve vašem kontextu. Cohenova měřítka jsou jen nouzové vodítko, když oborový standard chybí.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.