Slovník pojmů

Interval spolehlivosti (konfidenční interval)

Definice

Interval spolehlivosti je rozmezí hodnot, které s danou spolehlivostí (nejčastěji 95 %) pokrývá skutečnou hodnotu parametru populace — průměr, podíl, rozdíl skupin. Čím širší interval, tím nejistější odhad; šířka klesá s velikostí výběru a roste s variabilitou dat.

Základy a testování hypotéz

95% interval spolehlivosti se čte takto: kdybyste studii opakovali mnohokrát, 95 % takto spočítaných intervalů by obsahovalo skutečnou hodnotu. Interval tedy vypovídá o přesnosti odhadu, což je informace, kterou samotná p-hodnota nedává.

Interval spolehlivosti rozdílu, který neobsahuje nulu, odpovídá statisticky významnému rozdílu na téže hladině. Navíc ukazuje, jak velký rozdíl je věrohodný — třeba „zlepšení o 2 až 9 bodů“ je pro rozhodování užitečnější než „p = 0,003“.

V Statistice

Intervaly spolehlivosti pro průměr jsou součástí Popisných statistik, pro rozdíly průměrů je vrací t-test a ANOVA, pro regresní koeficienty modul Vícenásobná regrese. V grafech je zobrazíte jako chybové úsečky (Grafy → Grafy průměrů s intervaly).

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Jaký je rozdíl mezi 90%, 95% a 99% intervalem?
Vyšší spolehlivost = širší interval. 95 % je konvence; 99 % volte tam, kde je chybný závěr drahý.
Jak interval zúžit?
Větším výběrem nebo menší variabilitou měření (lepší metodika, homogenní skupiny). Nižší spolehlivost interval zúží jen zdánlivě.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.