Slovník pojmů

p-hodnota (p-value)

Definice

p-hodnota je pravděpodobnost, že byste při platnosti nulové hypotézy (např. „skupiny se neliší“) získali výsledek stejně nebo více extrémní, než jaký pozorujete. Malá p-hodnota (obvykle pod 0,05) znamená, že pozorovaný rozdíl je s nulovou hypotézou špatně slučitelný — proto ji zamítáte.

Základy a testování hypotéz

p-hodnota není pravděpodobnost, že hypotéza platí, ani míra velikosti účinku. Říká jen, jak překvapivá jsou data za předpokladu, že žádný efekt neexistuje. Obrovský výběr dá „významné“ p i u prakticky bezvýznamného rozdílu; malý výběr nemusí odhalit ani rozdíl důležitý.

Proto uvádějte p-hodnotu vždy s velikostí účinku a intervalem spolehlivosti. Hranice 0,05 je konvence — v klinickém výzkumu nebo při mnoha současně prováděných testech se používá přísnější (korekce pro vícenásobné testování).

V Statistice

Statistica zobrazuje p-hodnoty ve výsledkových tabulkách všech testů a významné výsledky zvýrazňuje červeně (hranici lze nastavit). Kde vzít p-hodnotu pro konkrétní otázku, radí Statistický poradce a průvodce Který statistický test zvolit.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Je p = 0,06 „skoro významné“?
Ne, je to nevýznamný výsledek na hladině 0,05. Popište ho poctivě spolu s velikostí účinku a intervalem spolehlivosti; hranice je konvence, ne fyzikální zákon.
Co znamená p < 0,001?
Že by tak extrémní výsledek nastal při platnosti nulové hypotézy méně než jednou z tisíce. Stále to nic neříká o velikosti či praktickém významu rozdílu.
Proč Statistica zvýrazňuje výsledky červeně?
Výchozí zvýraznění označuje p pod 0,05. Hranici změníte v nastavení modulu — užitečné při přísnějším kritériu.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.