Slovník pojmů

Korelace (Pearsonův korelační koeficient)

Definice

Korelace měří sílu a směr lineární souvislosti dvou veličin číslem od −1 do 1. Pearsonův koeficient r pracuje s hodnotami a předpokládá lineární vztah, Spearmanovo ρ s pořadím a zachytí i monotónní nelineární vztah. Hodnota kolem 0 znamená žádnou lineární souvislost, blízko ±1 téměř dokonalou.

Statistické testy

Korelace neznamená příčinnost: prodej zmrzliny koreluje s počtem utonutí, protože obojí roste s teplotou. Také je citlivá na odlehlé hodnoty a na omezený rozsah dat — vždy si vztah prohlédněte v bodovém grafu, jedno číslo může skrývat zakřivený vztah nebo dva shluky.

U více proměnných vzniká korelační matice, kterou se hodí zobrazit jako maticový bodový graf nebo teplotní mapu. Významnost korelace (p-hodnota) roste s velikostí výběru; o praktické síle vztahu vypovídá samotné r a jeho druhá mocnina — podíl společného rozptylu.

V Statistice

Korelační matice s p-hodnotami, bodovými grafy a maticovými grafy jsou v nabídce Statistiky → Základní statistiky/tabulky → Korelační matice; Spearmanovu, Kendallovu a gama korelaci najdete v Neparametrických statistikách. Parciální korelace (očištěná o vliv dalších proměnných) je součástí Vícenásobné regrese.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Jak silná korelace je „silná“?
Orientačně |r| ≥ 0,5 silná, 0,3 střední, 0,1 slabá — ale v technických měřeních bývá běžné 0,9 a v sociálních vědách vzácné. Řiďte se oborovým kontextem.
Pearson, nebo Spearman?
Pearson pro spojitá data s lineárním vztahem bez extrémů; Spearman pro pořadová data, nelineární monotónní vztahy nebo data s odlehlými hodnotami.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.