Definice
t-test porovnává průměry: jednovýběrový průměr s pevnou hodnotou, dvouvýběrový průměry dvou nezávislých skupin (kontrola vs. léčba) a párový dvě měření na týchž jednotkách (před a po). Výsledkem je p-hodnota, která říká, zda je rozdíl průměrů větší, než by vysvětlila náhoda.
Statistické testy
Test předpokládá přibližně normální rozdělení hodnot v každé skupině (u větších výběrů to díky centrální limitní větě není kritické) a u dvouvýběrové verze shodné rozptyly — pokud se liší, použijte Welchovu variantu s korekcí stupňů volnosti. Pro pořadová nebo silně šikmá data sáhněte po neparametrickém protějšku (Mann–Whitney, Wilcoxon).
Párový design je silnější než nezávislé skupiny, protože odstraňuje variabilitu mezi jednotkami: každý pacient je sám sobě kontrolou. Kromě p-hodnoty vždy reportujte rozdíl průměrů s intervalem spolehlivosti a velikost účinku (Cohenovo d).
V Statistice
Všechny tři varianty najdete v nabídce Statistiky → Základní statistiky/tabulky (t-test nezávislý podle skupin nebo proměnných, t-test závislý, jednovýběrový). Statistica automaticky doplní test shody rozptylů (F-test, Levene) a výsledek s odlišnými rozptyly; krabicové grafy skupin vykreslíte přímo z výsledkového dialogu.
Související pojmy
- ANOVA (analýza rozptylu)ANOVA (analýza rozptylu) testuje, zda se liší průměry tří a více skupin.
- Neparametrické testyNeparametrické testy nepředpokládají normální rozdělení — pracují s pořadím hodnot místo s hodnotami samými.
- p-hodnotap-hodnota je pravděpodobnost, že byste při platnosti nulové hypotézy (např. „skupiny se neliší“) získali výsledek…
- Test normalityTest normality ověřuje, zda data pocházejí z normálního rozdělení — předpoklad t-testu, ANOVA, regrese i indexů způsobilosti.
- Velikost účinkuVelikost účinku vyjadřuje, jak velký je rozdíl nebo jak silná je souvislost — nezávisle na velikosti výběru.
Návody v knowledgebase
Časté otázky
- Mám použít t-test, nebo ANOVA?
- Pro dvě skupiny t-test, pro tři a více ANOVA. Opakované t-testy mezi více skupinami zvyšují riziko falešně významného výsledku.
- Co když rozptyly skupin nejsou stejné?
- Použijte t-test s odlišnými rozptyly (Welchův), který Statistica ve výsledcích uvádí automaticky vedle klasické varianty.
- Jak velký výběr t-test potřebuje?
- Pro střední účinek asi 60–70 na skupinu při síle 80 %. Přesně to spočítá modul Analýza síly testu.
Vyzkoušejte to na vlastních datech
Statistica na 30 dní zdarma
Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.
Statistické testy
Aktualizováno: září 2026.