Definice
ANOVA (analýza rozptylu) testuje, zda se liší průměry tří a více skupin. Rozkládá celkovou variabilitu dat na část vysvětlenou faktorem (rozdíly mezi skupinami) a část náhodnou (rozdíly uvnitř skupin); poměr obou dává F-statistiku a p-hodnotu. Vícefaktorová ANOVA navíc odhalí interakce mezi faktory.
Statistické testy
Významný výsledek ANOVA říká jen to, že se aspoň jedna skupina liší — které konkrétně, ukážou až post-hoc testy (Tukey, Scheffé). Předpoklady jsou normalita reziduí a shoda rozptylů; při jejich porušení pomůže transformace nebo neparametrická Kruskalova–Wallisova ANOVA.
Dvoufaktorová a vícefaktorová ANOVA je základem plánovaných experimentů: kromě hlavních efektů (teplota, materiál) testuje interakci — zda účinek jednoho faktoru závisí na úrovni druhého. ANOVA s opakovanými měřeními řeší situaci, kdy tytéž jednotky měříte vícekrát.
V Statistice
Modul Statistiky → ANOVA nabízí jednofaktorovou, vícefaktorovou i ANOVA s opakovanými měřeními a průvodce, který vás vede od výběru proměnných po grafy průměrů s intervaly spolehlivosti. Pro složitější návrhy (nevyvážená data, kovariáty) slouží Obecné lineární modely (GLM).
Související pojmy
- Post-hoc testyPost-hoc testy následují po významné ANOVA a porovnávají skupiny po dvojicích, aby ukázaly, které se skutečně liší.
- t-testt-test porovnává průměry: jednovýběrový průměr s pevnou hodnotou, dvouvýběrový průměry dvou nezávislých skupin…
- Neparametrické testyNeparametrické testy nepředpokládají normální rozdělení — pracují s pořadím hodnot místo s hodnotami samými.
- Velikost účinkuVelikost účinku vyjadřuje, jak velký je rozdíl nebo jak silná je souvislost — nezávisle na velikosti výběru.
- Plánování experimentů (DOE)Plánování experimentů (DOE) je systematický způsob, jak s minimem pokusů zjistit, které faktory (teplota, tlak…
Návody v knowledgebase
Časté otázky
- Co když ANOVA vyjde významná — jsem hotov?
- Ne. Následují post-hoc testy, které řeknou, které dvojice skupin se liší, a velikost účinku (η²), která řekne, jak moc.
- Kdy použít ANOVA s opakovanými měřeními?
- Když každou jednotku měříte za více podmínek nebo v čase — např. pacienty před léčbou, po měsíci a po roce.
- Co je interakce faktorů?
- Situace, kdy účinek jednoho faktoru závisí na úrovni druhého — lék pomáhá jen mladším pacientům. V grafu průměrů se projeví jako nerovnoběžné čáry.
Vyzkoušejte to na vlastních datech
Statistica na 30 dní zdarma
Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.
Statistické testy
Aktualizováno: září 2026.