Slovník pojmů

Post-hoc testy (mnohonásobné porovnávání)

Definice

Post-hoc testy následují po významné ANOVA a porovnávají skupiny po dvojicích, aby ukázaly, které se skutečně liší. Zároveň korigují riziko falešně významného výsledku, které při mnoha současných porovnáních roste. Nejpoužívanější jsou Tukeyův HSD, Scheffého test, Bonferroniho a Fisherův LSD.

Statistické testy

Bez korekce by při 6 skupinách (15 dvojic) vyšla aspoň jedna dvojice „významně“ skoro s jistotou i bez reálného rozdílu. Tukeyův test drží celkovou chybu na zvolené hladině a hodí se pro všechny páry při podobných velikostech skupin; Scheffé je konzervativnější a pokrývá i složitější kontrasty; Dunnettův test srovnává všechny skupiny s jednou kontrolní.

Výstupem je matice p-hodnot nebo homogenní skupiny (písmena a, b, c), které se dobře čtou v grafu průměrů. Pro neparametrickou ANOVA existují obdobné vícenásobné porovnání průměrných pořadí.

V Statistice

V modulu ANOVA jsou post-hoc testy na záložce Post-hoc výsledkového dialogu: Tukey HSD (i pro nestejné n), Scheffé, Bonferroni, Newman–Keuls, Duncan, Dunnett a LSD, s výstupem jako matice p-hodnot nebo homogenní skupiny. Neparametrická varianta je v modulu Neparametrické statistiky.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Který post-hoc test vybrat?
Pro porovnání všech dvojic Tukey; při srovnání s kontrolou Dunnett; pokud nevíte, Scheffé je bezpečně konzervativní.
Můžu místo toho udělat několik t-testů?
Ne bez korekce — každý další t-test zvyšuje pravděpodobnost falešného poplachu. Post-hoc testy to řeší systémově.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.