Slovník pojmů

Chí-kvadrát test (χ² test)

Definice

Chí-kvadrát test pracuje s četnostmi kategorií. Test nezávislosti v kontingenční tabulce zjišťuje, zda spolu souvisí dvě kategoriální proměnné (pohlaví × volba produktu); test dobré shody porovnává pozorované četnosti s očekávanými (např. rovnoměrným rozdělením). Porovnává, jak moc se pozorované četnosti liší od očekávaných.

Statistické testy

Test vyžaduje nezávislá pozorování a dostatečné očekávané četnosti (pravidlo: aspoň 5 v každé buňce). U malých tabulek 2×2 použijte Fisherův exaktní test, u párových kategorií (před/po u týchž lidí) McNemarův test.

Významný výsledek říká, že souvislost existuje, ne jak je silná — sílu vztahu vyjadřují koeficienty jako Cramérovo V nebo poměr šancí (odds ratio). Pro víc než dvě proměnné nebo pro kontrolu dalších vlivů přejděte na logistickou regresi nebo log-lineární modely.

V Statistice

Kontingenční tabulky s chí-kvadrát testem, Fisherovým exaktním testem, McNemarovým testem a mírami asociace (fí, Cramérovo V, kontingenční koeficient) najdete v nabídce Statistiky → Základní statistiky/tabulky → Tabulky a kontingenční tabulky; tabulku doplní 3D histogram nebo graf interakcí četností.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Co když mám v tabulce malé četnosti?
U tabulek 2×2 Fisherův exaktní test, u větších sloučení řídkých kategorií. Statistica na nízké očekávané četnosti upozorní.
Jak vyjádřit sílu závislosti?
Cramérovým V (0 = žádná, 1 = úplná závislost) nebo u 2×2 tabulek poměrem šancí s intervalem spolehlivosti.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.