Slovník pojmů

Plánování experimentů (DOE) (DOE)

Definice

Plánování experimentů (DOE) je systematický způsob, jak s minimem pokusů zjistit, které faktory (teplota, tlak, materiál) ovlivňují výsledek a jak je nastavit. Místo měnění jednoho faktoru po druhém mění všechny naráz podle plánu, takže odhalí i interakce mezi faktory. Vyhodnocuje se ANOVA a regresí; metoda odezvových ploch pak hledá optimum.

Řízení kvality a SPC

Základem jsou dvouúrovňové faktoriální plány 2ᵏ a jejich zlomkové varianty pro screening mnoha faktorů, dále plány centrálně kompozitní a Boxovy–Behnkenovy pro modelování zakřivení, plány pro směsi a Taguchiho ortogonální pole pro robustní návrh.

Dobrý experiment má randomizované pořadí pokusů, opakování pro odhad chyby a bloky pro známé rušivé vlivy (šarže, směna). Výstupem jsou Paretův graf efektů, grafy interakcí a odezvové plochy, které ukazují, kde je proces nejlepší a nejméně citlivý.

V Statistice

Modul Statistiky → Průmyslová statistika & Six Sigma → Plánování experimentů (DOE) generuje faktoriální, zlomkové, centrálně kompozitní, Boxovy–Behnkenovy, Taguchiho i směsové plány, vyhodnotí je ANOVA s Paretovým grafem efektů, grafy interakcí, odezvovými plochami a vrstevnicovými grafy a nabídne optimalizaci žádoucnosti pro více odezev najednou.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Kolik pokusů potřebuji?
Plný faktoriální plán pro k faktorů na dvou úrovních má 2ᵏ pokusů; pro 5 a více faktorů použijte zlomkový plán (např. 16 pokusů pro 7 faktorů) na screening a optimalizujte až vybrané.
Proč nestačí měnit jeden faktor po druhém?
Protože nepoznáte interakce — optimální teplota může záviset na tlaku. DOE odhalí interakce s méně pokusy než postupné zkoušení.

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.