Slovník pojmů

Analýza systému měření (Gauge R&R) (MSA)

Definice

Analýza systému měření (MSA) zjišťuje, jak velkou část pozorované variability způsobuje samotné měření. Studie opakovatelnosti a reprodukovatelnosti (Gauge R&R) rozkládá variabilitu na díly, přístroj (opakovatelnost) a operátory (reprodukovatelnost). Systém měření je přijatelný, když jeho podíl na celkové variabilitě či toleranci nepřesahuje zhruba 10 %, do 30 % je podmíněně použitelný.

Řízení kvality a SPC

Bez ověřeného měření nemají smysl ani regulační diagramy, ani indexy způsobilosti — mohou popisovat šum měřidla místo procesu. Typická studie: 10 dílů × 3 operátoři × 2–3 opakování, vyhodnocení metodou průměrů a rozpětí nebo ANOVA, která umí odhalit interakci operátor × díl.

Pro atributivní kontrolu (vyhovuje/nevyhovuje) se používá studie shody hodnotitelů (kappa). Dále se posuzuje linearita a stabilita měřidla v čase. Výsledky se vyjadřují jako %R&R vůči toleranci a počet rozlišitelných kategorií (ndc ≥ 5).

V Statistice

Modul Statistiky → Průmyslová statistika & Six Sigma → Analýza procesů obsahuje Gauge R&R metodou rozpětí i ANOVA, studie linearity a stability, atributivní MSA (kappa) a grafy komponent variability, interakcí operátor × díl a R diagramy po operátorech; návrh studie generuje spolu s tabulkou pro sběr dat.

Související pojmy

Návody v knowledgebase

Časté otázky

Jaké %R&R je přijatelné?
Do 10 % přijatelný systém, 10–30 % podmíněně podle nákladů a významu znaku, nad 30 % nepřijatelný — měřidlo je nutné zlepšit před dalším rozhodováním.
Metoda rozpětí, nebo ANOVA?
ANOVA je přesnější a odhalí interakci operátora s dílem; metoda průměrů a rozpětí je jednodušší a stále běžná v automobilovém průmyslu (AIAG).

Vyzkoušejte to na vlastních datech

Statistica na 30 dní zdarma

Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.