Definice
Skórování je použití natrénovaného modelu na nová data — každému zákazníkovi, vzorku nebo výrobku přiřadí předpověď nebo pravděpodobnost. Nasazení (deployment) znamená zapojit model do běžného provozu: pravidelně skórovat data z databáze, hlídat jeho přesnost v čase a přetrénovat ho, když se realita změní. Teprve nasazený model přináší hodnotu.
Data mining a strojové učení
Model se exportuje ve standardním formátu (PMML) nebo jako kód (C, C++, SQL, Python), případně běží přímo na serveru, kde skóruje dávkově nebo v reálném čase. Součástí nasazení je monitoring: posun rozdělení vstupů (drift) a pokles přesnosti signalizují potřebu přetrénování.
Praktická pravidla: verzujte modely i data, dokumentujte prediktory a jejich přípravu a zapojte odborníky z provozu — model, kterému nikdo nerozumí, se nepoužívá. Skórování v databázi šetří přenos dat u milionů záznamů.
V Statistice
V nabídce Data Mining slouží uzel Rychlé nasazení prediktivních modelů (Rapid Deployment) ke skórování nových dat modely uloženými v PMML, včetně porovnání více modelů; Statistica umí exportovat modely jako PMML, C/C++ nebo SQL a v edicích se serverovým nasazením (Statistica Enterprise) plánovat automatické skórování dat z databází s monitoringem.
Související pojmy
- Rozhodovací stromyRozhodovací strom rozděluje data posloupností jednoduchých pravidel („věk > 45 a příjem < 30 tisíc“) do stále…
- Náhodné lesy a boostingNáhodné lesy a boosting jsou souborové metody, které kombinují stovky rozhodovacích stromů do jednoho přesnějšího modelu.
- Neuronové sítěUmělá neuronová síť je model složený z vrstev propojených „neuronů“, který se učí z dat aproximovat i velmi složité…
- Křížová validaceKřížová validace odhaduje, jak dobře bude model fungovat na nových datech.
Návody v knowledgebase
Časté otázky
- Co je PMML?
- Predictive Model Markup Language — otevřený XML formát pro přenos prediktivních modelů mezi nástroji, který Statistica čte i zapisuje.
- Jak často model přetrénovat?
- Když monitoring ukáže posun vstupních dat nebo pokles přesnosti; u dynamických oblastí (marketing, riziko) typicky čtvrtletně, u stabilních procesů ročně.
Vyzkoušejte to na vlastních datech
Statistica na 30 dní zdarma
Plná verze bez platební karty, kompletně v češtině. Nebo si nechte poslat orientační cenu za minutu.
Data mining a strojové učení
Aktualizováno: září 2026.