Rozšíření základního balíčku pro snadnou transformaci dat z různých systémů (ETL), řízení kvality v rámci SPC metodik a pro tvorbu obchodních procesů.
Verzi Analyst aplikace Statistica využijete pro rychlé zpracování a vyhodnocení dat, řízení kvality v rámci SPC metodik a pro tvorbu obchodních procesů. Součástí balíčku je několik ETL nástrojů pro transformaci dat.
Verzi Analyst využijí především datoví analytici, manažeři kvality a technologičtí pracovníci pro řízení a analýzu dat ve výrobních podnicích (např. jako celopodnikový analytický systém).
Aplikace je k dispozici ve stolní, síťové i serverové formě.
Bez nutnosti zadávat platební údaje
Import dat
Analyst je plně kompatibilní se soubory xlsx (včetně xls), csv a s daty s pevnou šířkou (např. v textových souborech). Umožní vám:
- načítat data z SQL, NoSQL a dalších databází,
- pomocí integrovaného PI konektoru načíst data z OSIsoft PI systému (oblíbené řešení pro správu provozních dat),
- importovat Spotfire SBDF datové soubory,
- integrovat dva a více datových setů do jednoho grafického prostředí a série výstupů.
Příprava dat
Verze Analyst nabízí automatizované očištění dat od duplicitních, nekonzistentních a odlehlých hodnot (popř. jejich překódování) pomocí tzv. Data Health Check (DHC) funkce.
Pro pokročilou datovou transformaci slouží nástroj Rules Builder, který vám umožní data z různých zdrojů zpracovat podle komplexních pravidel (i s využitím podmiňovacích výrazů).
Pro snazší zpracování přiblížíte svá data k normálnímu rozložení využitím zabudované Box-Coxovy transformace.
Vyhodnocení dat
Ve verzi Analyst vyhodnotíte naměřená data mj. pomocí:
- klasických metod popisné, parametrické a neparametrické statistiky,
- explorační analýzy a vizualizace,
- vícerozměrných statistických metod pro organizaci a klasifikaci dat,
- pokročilých lineárních a nelineárních modelů,
- odhadu mnoha složek rozptylu a přesnosti v datových souborech (Variance Estimation and Precision).
Další funkce
Statistica v této verzi nabízí také možnost naprogramovat si vlastní skripty v jazycích R, Python či C#. Analyst dále využijete např. pro:
- porozumění klíčovým parametrům ovlivňujícím kritické atributy kvality (funkce procesní analýzy, kontroly kvality a vícerozměrného statistického řízení procesů),
- návrh experimentů a jejich virtuální provádění (funkce designování experimentů – Design of Experiments, analýza síly testu – Power Analysis a odhad intervalu – Interval Estimation).
Vizualizace a výstupy
Rozložení získaných dat a výsledky zobrazíte ve verzi Analyst mj. prostřednictvím histogramu, přímek, krabicových, bodových, rozptylových a kvantilových grafů a dalších často využívaných metod 2D i 3D zobrazení.
Získané výsledky může vyexportovat např. v podobě:
-
jednoduchých i pokročilých reportů,
-
zápisu do různých typů databází,
-
souborů MS Word (docx), MS Excel (xlsx) a textových souborů (csv), či pdf.
Přehled analytických funkcí
- ANOVA/MANOVA
- Calculators; Distributions, Pearson Product Moment Correlation Coefficient, Six Sigma
- Canonical Analysis
- Classification Trees
- Cluster Analysis
- Correlation
- Correspondence Analysis
- Cox Proportional Hazards Models
- Descriptive Statistics
- Design of Experiments (DOE)
- Discriminant Function Analysis
- Distribution Fitting
- Distributions & Simulation
- Dynamic Time Warping
- Extract, Transform, and Load (analytics are used to align time based data)
- Factor Analysis
- Fixed Nonlinear Regression
- General Discriminant Analysis (GDA)
- General Linear Models (GLM)
- General Partial Least Squares Models (PLS)
- General Regression Models (GRM)
- Generalized Linear/Nonlinear Models (GLZ)
- Log-Linear Analysis of Frequency Tables
- Multiple Regression
- Multidimensional Scaling (MDS)
- Nonlinear Estimation
- Nonparametric Statistics
- Power Analysis and Interval Estimation
- Multivariate Statistical Process Control (MSPC – PCA / PLS)
- Principal Components & Classification Analysis (PCCA)
- Process Analysis
- Quality Control Charts
- Reliability and Item Analysis
- Stepwise Model Builder (what-if)
- Structural Equation Modeling and Path Analysis (SEPATH)
- Survival & Failure Time Analysis
- Time series / forecasting
- t-tests and other tests of group differences
- Tabulate
- Variance Components & Mixed Model ANOVA/ANCOVA
- Variance Estimation and Precision (VEPAC)